![吉美智慧[安防视频监控平台开发商]](https://www.jimay.com/wp-content/uploads/2022/01/2022011403205227.png)
近些年，人工智能一直受到国家政策及地方政府、企业的高度重视，并且伴随着行业化发展，人工智能技术正在呈现加速落地。
此次“新基建”把人工智能纳入其中，除了包括加速AI芯片建设，继续夯实通用、专用算力基础外，持续拓展人工智能技术的使用者即各个垂直行业的传统企业，拓展应用领域将是未来发展重点。
智能安防成AI落地争夺领域
以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源，可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求。另外，人工智能浪潮中，能够真正在商业中应用落地的技术主要是深度学习在图像及语音方面的识别分析。由于AI能够对迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对，这也与安防目前对智能化的需求不谋而合。安防已经成为人工智能落地较为理想的领域，安防也成为人工智能企业较为关注的领域。
从安防视频监控系统几大组成部分来看，前后端集聚了不少人工智能企业，同时在前端芯片领域也有几家人工智能初创企业。例如商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技、云天励飞、地平线机器人等企业核心业务领域都涉及安防领域包括智能安防、智慧城市等在内。
另外，安防行业内传统的制造厂商，海康威视、大华股份、科达、天地伟业以及宇视科技凭借近些年的不断研发投入已经实现在视频结构化算法、车牌识别算法、人脸识别算法、视频检索以及多传感器融合等技术方面的积累，通过与芯片厂商的紧密合作，再结合自身在行业应用方面的优势，已经着手在人工智能产品在前后端方面布局，实现在公共安全、交通、司法、零售、智慧城市等多个领域深度应用。可以说在行业场景应用及软硬件结合方面并不落后与人工智能企业。
算法与场景结合才能迸发最大能量
需要指出的是传统安防企业的业务重点更偏向于设备研发制造、解决方案与系统集成，AI企业则更专注于芯片和算法技术研发。安防人工智能从技术走向产品再到解决方案，这两大产业角色之间的业务势必将会逐渐融合。算法厂商开始着手朝产品端延伸，完善自有产品和服务体系。而大型安防企业为了优化其智能安防系统应用效果，不在芯片和算法上受限于人，巩固其市场话语权，也将在组建自有人工智能算法团队方面投入更多精力。双方各自补齐短板，才更有可能塑造企业的综合竞争力。
相对于双方各自补齐短板，其实还有另外一种最行之有效的方法便是合作。对于安防企业和AI企业而言，依靠单一的技术、产品或市场资源很容易后继无力，同时两者相互之间的短板与长处是相互弥补的，找到合适的合作伙伴，实现优势互补，更容易走向双赢。
目前，闯入安防领域的AI创业公司拥有算法核心技术，但必须要落实产品化，要提出结合实际的解决方案。这就使得他们必须要深入到行业，甚至要深入到具体产品的细节，弥补在软硬件一体化产品能力、行业解决方案能力、营销渠道能力和项目交付能力等等方面不足。而这些是传统安防企业擅长。针对安防行业存在大量的无法自己投入开发算法的安防企业，可以与AI创业公司进行合作实现共赢。
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