安防大数据在金融领域的应用

金融安防包括视频监控子系统、入侵报警子系统、门禁控制子系统、网络对讲子系统、智能分析子系统、消防预警子系统、环境量监控子系统等众多系统从各个感知终端采集了海量信息。这些海量数据包括视频信号、报警信号、环境量信号、日志信息、地理信息等各类大数据。

大数据集成的必要性、重要性不言而喻，其在大数据战略规划中处于核心的地位。大数据集成应用中，其集成的数据范围、集成的传输设计、集成的架构设计、集成的业务应用范围都是重要组成部分。前面提到大数据与云计算是绑定的，而大数据与信息集成是互存发展的。数据集成需通过大数据应用分析、挖掘等来体现其数据集成背后的价值，反之大数据的构建需要依靠数据集成技术进行支撑。

金融大数据的集成不是简单的信息搜集、无意义的堆叠，而是一种有规律的深度集成，包括信息采集、适配、分析、关联、处理、存储等多个阶段，将各种无序的数据形成有规则模型的集成管理信息，将各种结构化数据和非结构化数据形成有关联关系的海量数据信息，其后的存储与管理工作可以通过前面所述的云存储实现。

一、金融安防大数据的技术支撑

首先，在提高业务处理速度方面，随着金融安防数据量的爆炸式增长，虽然搜集了海量的各种类型的数据，却发现缺少处理技术和工具，而大数据的一些技术工具可以帮助解决这些问题，比方说以图搜图、智能研判等应用。

其次，现在很多技术对于金融安保诉求是无法进行预测的。比如下一个月的银行安保防范重点是什么，现在依靠的是根据经验和计划进行规划，如果有一套关于安保防范的预测系统，在一定程度上是可以预防常规犯罪事件的发生概率。

最后，依靠金融安防的大数据系统，可以提供一些业务应用的数据挖掘。举个应用例子，根据自助银行网点的人员流量和进入自助行防护舱内办理业务人员的流量统计，在一定程度上是可以反馈出自助设备的使用频率和效率反馈，而这些信息是早已经都存储在信息采集库中了。

二、大数据在金融安防集成应用中存在的疑难分析

长期以来，金融行业对安防技术的应用一般都是走在前沿，往往都采用了当前最先进、最前沿的技术和设备，金融安防应用趋势基本上代表了安防行业的整体发展趋势。

近几年随着安防设备高清化、网络化、智能化发展与应用的日趋成熟，云存储、云计算、大数据等前瞻技术不断在市场试水，而金融行业安防面对这些新技术时，提出了更高的要求：

（一）高清化后的存储容量增加

视频监控高清化是智能分析的基础，标清的4CIF码流，按照码流1.5Mb/s计算，30天需要存储容量为0.4635TB，常见的720P高清，按照码流4Mb/s计算，这样30月就有1.236TB，相当于存储容量需要翻2.67倍。因此高清化后的存储容量出现几何级的增长，需要更多存储空间，这就需要更多存储设备。

（二）银行网点带宽制约

这也是银行长期以来网络化、高清化发展中最大的障碍，很多银行的监控专用带宽仍为2—4M，如果将带宽提速，银行将会增加大量的租赁费用，如果不进行提速，未来大数据的统一管理与存储将在带宽上遇到瓶颈。

（三）大数据存储

金融安防产业在前端高清、智能化后，下一轮技术创新将来自后端和平台。随着非结构化数据的激增，大数据与云计算对后端的研发能力提出更高要求，如海量数据存储、查询、节点的负载均衡、备份容灾等都是急需解决的问题。

（四）高性能计算框架的缺失

目前诸如开源如hadoop等大数据框架，基本是源于互联网行业的框架，不是针对视频监控领域，不适合处理流式数据。比如在海量数据存储的文件系统，其中文件颗粒度、文件格式必定与传统的文件系统有很大区别。同时在面向行业应用方面，安防行业迫切需要类似视频、图片个性化的基础应用功能，如关键帧数据信息，智能预分析数据的存储等，因此直接照搬应用不现实。

（五）缺少足够的应用需求

银行安防对大数据的业务需求没有涌现出来，大数据分析、挖掘模型难以抽象出来，很难去推动大数据在金融行业的应用，相信未来会出现类似的需求。

三、大数据在金融安防集成应用的发展趋势

大数据在金融行业的集成应用虽然存在上述的众多难点，但未来大数据在金融安防集成应用不仅仅是个概念，将是大势所趋。

（一）未来的大数据不仅仅是一个概念，开始走向实际应用

国内的大数据概念已经在应用方案中广泛提及，大数据应用作为安防行业的发展方向，有研发实力的安防厂家已开始构建专为相关行业应用优化的大数据解决方案以及高性能计算框架方案。

（二）高清化与网络带宽未来不会成为瓶颈

高清已出现了高压缩算法，720P可以压缩到2Mb/s，而传统的标清4CIF是1.5Mb/s，这样对于存储空间的需求不会出现几何级的增长。随着“三网融合”等进程，未来的网络系统肯定会朝着专网或者大型的光纤网路方向发展，网络制约也许就不存在了。

（三）云计算、云存储开始在安防领域实施落地，为大数据应用做好铺垫

国内已经出现安防行业专业的视频云计算、云存储产品，并且陆续在项目中实际应用，诸如海量的视频数据存储、海量数据的快速检索、海量视频的视频分析等应用都成为现实。

结语

金融行业安防系统的大数据时代已经到来，产生的视频数据越来越多，大量的数据需要从独立的、零散的，走向统一管理及存储。同时视频分析等相关的核心技术进一步发展，目前的诸如人脸识别等智能分析的精确度也有所提高。金融安防对于安防数据应用的业务需求，是推动大数据在金融安防集成领域发展的根本原因，例如平安城市的刑侦应用，其视频大数据有着非常明确的应用。大数据不是一个全新的技术，但大数据在金融行业想真正的应用和落地还是有一定困难，目前相对做的比较好的是采集、存储和管理，而分析、挖掘等方面应用还有很长一段路要走。