监控系统中智能技术的应用

智能视频监控因其采用计算机视觉的方法，在几乎不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应，因此在安防领域大受青睐。

浅析八种基本技术

智能监控技术主要体现在对图像的分析与解释。通过对行为目标进行目标探测、图像分析、目标跟踪、流量统计、图像识别等，从而实现各系统能够优化地完成任务。

标准的安防监控系统由前端、传输、存储和显示四个部分组成，而智能分析系统则是在此基础上加入了智能分析服务器，配合智能分析软件一起使用。

1、目标探测

目标的探测是智能分析技术实施的前提条件。是指前端产品智能识别人或物行为，并对潜在的危险行为进行报警的一种功能。

越界探测：在监控范围内设置一条或多条固定的界限，当人或物越过界限时，会触发报警或执行某种设定好的动作。

移动探测：是在监控范围内有物体移动时，触发录像、报警等的一种普遍使用的功能，常用于无人值守的监控区域。

2、图像分离

是指当前端智能系统感应到目标进入监控区域时，主动对目标图像进行分离解析。

3、行为分析

以数字化、网络化视频监控为基础，根据设置的某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快、最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，最大限度地降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。行为分析检测对于应对和处理突发事件的作用尤显重要。

4、目标跟踪

通过设置智能事件规则，对设定区域内触发事件的运动目标在设定的跟踪时间内进行持续稳定跟踪。并可在跟踪过程中手动切换跟踪目标，在设定跟踪时间内进行持续稳定跟踪。

5、运动检测

在监控范围内，当系统捕捉到运动物体时触发录像、报警等的一种普遍使用的功能。

运动检测具有数字化、智能化、集成化、可视化、标准化的特点，广泛应用于金融、交通、公安、消防、边防、监狱、自然灾害等各领域，起到防患于未然和突发事件应急预警的重要作用。

6、视频诊断

可以诊断出画面中包括信号丢失、对比度失真、图像模糊、图像过亮、图像过暗、图像偏色、条纹干扰、视频抖动等等问题，并发出报警信息，可以有效避免目前大量视频画面轮询时发生的漏报情况。

7、流量统计

流量检测是指对过往行人和车辆进行智能识别、分析、统计的一种功能。对画面中特定区域：如大门、通道口等进出人数进行统计，最后得出进入人数量、离开人数量等统计数据，并根据客流数据进行各类分析。

8、识别定义

根据实际情况需求，对监控区域的事物进行图像抓拍与分析，实时比对信息，进行快速准确的黑名单报警。

系统可基于大量数据，实现实时的黑名单比对以及快速抓拍库检索。能广泛应用于交通车辆管理、公安情报、刑侦等部门。

智能分析犹如监控摄像机的大脑，大大提高了监控的能力，促进着视频监控由自动化向智能化发展。