传统安防视频监控与AI算法如何结合才能落地？

传统安防视频监控方案一般由前端、传输、后台３大部分组成。其中后端包括核心的存储、管理、控制及相应的扩展。
在AI智能时代，如何将传统安防与智能算法进行有机结合，是安防及Ai的重要发展方向，同时也是很多项目业主的真实需求。

典型的安防+AI方案架构图，如下图所示：

传统安防视频监控方案要落地能够满足客户的建联管用基本使用需求，大致由四部分组成，即上图红色虚线框所示：前端基础资源、传输网络、管理部分和存储部分。
建成之后的安防视频监控系统用户只需要在操作客户端上即可完成视 频解码上墙、实况录像调阅和资源管理等基本业务。
安防+AI 解决方案在传统安防的基础之上不仅对布点、网络、存储等提出新的挑战，还在组成上多出了视图分析系统、大数据研判系统、视图资源归档、对外接口服务，以及最重要也是必不可少的告警、审核、辅助研判及抓捕一系列流程配合。

安防+AI 方案融入了更多的系统集成的同时，不论是前期的科学选点，还是后期的研判抓捕，以及组织、流程保障等人的因素贯穿始终。

安防+AI 解决方案需要进行前瞻性、系统性、科学的顶层设计，这是能否真正落地、取得丰富实战效果的前提。