主要有哪些基于AI的智能行为分析在安防项目中应用？

除了5G，当下安防业内最潮流的技术就是AI人工智能了。因为契合业主需求，加上安防具体先天的海量视频数据做了基础，不管是边缘分析还是后端数据清选、集中处理都是AI算法落地融合度相当高的行为。

AI算法分很多种，智能行为分析在安防监控行业应用落地较久，下面结合项目应用，主要讲下智能分析在安防监控的应用情况：

智能行为分析基于视觉目标检测及跟踪，检测视频画面中运动目标，并根据监控场景选择触发规则，当有目标触发规则，系统发出报警并给用户提供有效报警信息，和传统报警器相比准确性、视觉效果、系统部署等方面都有突出的优势。

常见的行为分析算法有:

穿越警戒线、区域入侵、徘徊逗留、遗留物检测、物品移走检测、剧烈运动（奔跑）、人群聚集检测等。

智能行为分析较传统报警的特点：

目标分析准确，屏幕跟踪效率高，无论是高速慢速大小目标均能准确跟踪；
环境适应性强，适应雨、雪、风、白天、黑夜等各种监控环境；
有效过滤树叶、阴影、水波等无效目标；
系统应用功能完善，支持报警抓图、标跟踪、报警预录和事件回放等功能；
使用便捷，无复杂配置，非专业人士能在很短时间内学会使用系统；

吉美安防管理平台除上述智能行为分析、人脸识别等AI算法集成外，可根据项目需求，集成市面上基它第3方AI算法。

同时支持视频分析、图片分析；前端分析、后端集中分析，私有云分析、百度、阿里、腾迅Ai接口分析等。

具体项目定制，可联系我们。